文章思想
文章主要是`language proir[12]`那篇文章上进行修改的，主要是增加了`spatial distribution`,它包含了position relation、size relation、shape relation以及distance relation,从而构成一个region model部分。然后把这个模块加入到C(*)目标函数，以及正则化项里面。其实并没有太大的贡献，实验结果也并不是很好。虽然文章中说到一些对数据的统计结果，但实际上，只是针对大部分的，我想对于特殊情况的关系，这先验统计知识是具有副作用的。
为什么设计这样的spatial distribution？
原因是这个region model的设计经过以下统计：
首先Positional Relation (PR)也就是物体的bounding box是一定有用的，另外又进行了以上三项统计，得到Size Relation (SIR）、Shape Relation (SHR)、Distance Relation (DR)。
网络架构
目标方程
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[12]:
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本文加入Region部分的spatial distribution得到region model(S)
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最终目标方程：
实验结果
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由于整个目标方程难以优化，因此每个batch都是进行单独优化的。
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度量指标仍然是recall@k
其实实验结果来看，并没有很大提升作用。